• Polski
  • English

Cele programu studiów 

 

Studia II stopnia na kierunku Analityka Biznesowa mają na celu przygotowanie wysoko wykwalifikowanych specjalistów zdolnych do analizy i interpretacji złożonych danych biznesowych oraz do podejmowania decyzji opartych na danych w różnych sektorach gospodarki. Absolwenci będą wyposażeni w zaawansowaną wiedzę, umiejętności analityczne oraz kompetencje etyczne, które umożliwią im wspieranie organizacji w realizacji celów strategicznych.

Czego będziesz się uczyć na studiach?

Obowiązkowe przedmioty kierunkowe
Przedmioty te pozwalają studentom poznać zaawansowane zagadnienia z obszaru analizy danych w środowisku biznesowym, poznania w głębokim stopniu technologii i umiejętności jej wykorzystania.
Na przedmioty obowiązkowe składają się przedmioty matematyczne dające podstawy teoretyczne niezależne od technologii (matematyka dyskretna, matematyka wyższa, analizowanie szeregów czasowych) ale też przedmioty laboratoryjne np. uczące programowania w R – języku i środowisku programistycznym przeznaczonym do analizy danych, statystyki i wizualizacji danych czy korzystania z narzędzi Business Intelligence (zarówno komercyjnych jak i darmowych).

Przedmioty wspólne dla Kierunków osadzonych w dyscyplinie Nauki o zarządzaniu
Przedmioty te maja na celu dostarczenie niezbędnej wiedzy z zakresu Zarządzania, Przedsiębiorczości czy Prawa. Przykładowe przedmioty to Umiejętności społeczne i przywódcze, Zarządzanie ekorozwojowe, Zarządzanie marketingowe, Trendy rynkowe i praktyka biznesu I, II i III, Etyka w biznesie, Badania i analizy rynku, Technologie informacyjne w biznesie (IT), Regulacje w gospodarce cyfrowej, Kultura organizacyjna i zarządzanie międzykulturowe. W tym module położony będzie nacisk na kształtowanie umiejętności społecznych i przedsiębiorczych.

Przedmioty kierunkowe do wyboru
Bogata oferta różnorodnych tematów pozwoli dostosować ścieżkę kształcenia do predyspozycji i zainteresowań studenta, a także do potrzeb pracodawcy.
Zakres tematyczny oferty stanowią zarówno przedmioty praktyczne jak i teoretyczne. Studenci będą mogli zapoznać się z analizą danych z wykorzystaniem różnych technologii (np. programowanie w języku Python 1 i 2), wykorzystania sztucznej inteligencji w analizach danych biznesowych czy korzystania z biofeedbacku, prowadzenia eksperymentów i analizowania pozyskanych z sensorów danych.
W ofercie znajdą się także dwa przedmioty powtórzeniowe: statystyka opisowa i metody statystyczne. Ich odbiorcą będą studenci, którzy na dotychczasowej ścieżce edukacji nie posiedli usystematyzowanej wiedzy z zakresu statystyki będącej podstawa niniejszego kierunku studiów.

Czy podczas studiów będziesz realizować praktyki?
Nie

Czy na kierunku studiów są różne specjalności i specjalizacje?

Nie

Możliwości zatrudnienia 

Absolwent tego kierunku będzie mógł podejmować pracę m.in. w:
◦ przedsiębiorstwach przemysłowych i usługowych,
◦ administracji państwowej,
◦ administracji samorządowej,
◦ organizacjach niedochodowych,

Absolwent studiów II stopnia przygotowany jest do wykonywania pracy wymagającej kwalifikacji specjalistycznych, posiada wiedzę z zakresu analizy danych, programowania i zarządzania umożliwiającą pracę zarówno w biznesie, jak i administracji. Wszechstronna wiedza umożliwia łatwą adaptację absolwentów do wymogów zróżnicowanych pracodawców, w tym korporacji zagranicznych. Absolwenci mogą ubiegać się o specjalistyczne stanowiska w instytucjach finansowych i nadzorczych, zwłaszcza w obszarze analizy danych, zarządzania ryzykiem, a także jako doradcy i konsultanci w sektorze gospodarczym lub publicznym, w działach badawczo-rozwojowych, czy podczas prowadzenia własnej działalności w kraju lub za granicą. Wśród potencjalnych stanowisk pracy znajdują się: o Analityk danych, Specjalista ds. raportowania, Data Engineer, Specjalista ds. BI (kierownik zespołu, koordynator, doradca itd.).

Program 

Program studiów ANALITYKA BIZNESOWA 2025/2026

Absolwent 

· Absolwent ma pogłębioną wiedzę w zakresie metod statystycznych i ekonometrycznych stosowanych w dziedzinie nauk społecznych;
· Absolwent posiada wiedzę na temat narzędzi i stosowanych do analizy i prezentacji wyników;
· Absolwent zna terminologię stosowaną w środowisku biznesowym w kontekście analiz statystycznych;
· Absolwent zna zasady formułowania problemów badawczych i przeprowadzania badań ilościowych
· Absolwent zna zasady prezentacji i komunikowania wyników analiz
· Absolwent ma ogólną wiedzę z zakresu technologii informatycznych
· Absolwent posiada podstawową wiedzę z matematyki wyższej (analizy matematycznej, algebry, rachunku prawdopodobieństwa)
· Absolwent potrafi zastosować odpowiednie metody analiz do danych zastanych
· Absolwent umie zaprojektować i przeprowadzić badanie naukowe w oparciu o standardy metodologiczne
· Absolwent potrafi wykorzystywać narzędzia matematyczne w kontekście analiz
· Absolwent umie korzystać z darmowych i komercyjnych pakietów statystycznych i aplikacji specjalistycznych
· Absolwent wykazuje elastyczność w ramach wykorzystywanych narzędzi informatycznych
· Absolwent potrafi wyciągać krytyczne wnioski i podejmować decyzje na podstawie różnych źródeł
· Absolwent umie komunikować wyniki badań zróżnicowanym kręgom odbiorców
· Absolwent wykazuje się samokrytyczną oceną własnych umiejętności
· Absolwent zauważa luki we własnej wiedzy, jest świadomy konieczności podnoszenia swoich umiejętności i umie planować podnoszenie swoich kwalifikacji
· Absolwent jest gotów do działania w sposób etyczny i odpowiedzialny społecznie;
· Absolwent jest gotów do zaangażowania się w funkcjonowanie organizacji;